【中国科学报】中科院重庆研究院
人脸识别技术复杂场景识别率远超人眼
2014-10-30 中国科学报 甘晓
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10月25日，记者从中科院重庆绿色智能技术研究院获悉，该院智能多媒体技术研究中心在真实复杂场景下的人脸识别技术获得重大突破，识别率远超人眼识别率。
据悉，银行、社保、边防海关、考场等真实场景下，现场人脸采集照片受光照、角度、遮挡等影响大。同时，身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域像素小，照片模糊，加之一般为多年以前的照片，和现场采集照片相差大。因此，要在真实场景下实现人脸识别身份认证相当困难。
对此，重庆研究院科研人员采用双层异构深度神经网络，将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。同时将专家知识和大数据挖掘有效结合，使算法模型具有自适应更新学习能力，从而更适应于现场环境。
目前，基于该算法开发的人脸识别人证合一验证系统已成功应用于银行、社保、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。
最近，研究人员收集、整理了2000人的身份证照和真实环境现场采集照，并在真实环境数据库上进行了算法与人眼的测试比对，最终统计出各自识别率。通过组织200人的人眼测试，在受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响下，人眼的平均识别率仅为72.7%，而算法识别率达到93.2%。
（原载于《中国科学报》 2014-10-30 第4版 综合)
10月25日，记者从中科院重庆绿色智能技术研究院获悉，该院智能多媒体技术研究中心在真实复杂场景下的人脸识别技术获得重大突破，识别率远超人眼识别率。
据悉，银行、社保、边防海关、考场等真实场景下，现场人脸采集照片受光照、角度、遮挡等影响大。同时，身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域像素小，照片模糊，加之一般为多年以前的照片，和现场采集照片相差大。因此，要在真实场景下实现人脸识别身份认证相当困难。
对此，重庆研究院科研人员采用双层异构深度神经网络，将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。同时将专家知识和大数据挖掘有效结合，使算法模型具有自适应更新学习能力，从而更适应于现场环境。
目前，基于该算法开发的人脸识别人证合一验证系统已成功应用于银行、社保、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。
最近，研究人员收集、整理了2000人的身份证照和真实环境现场采集照，并在真实环境数据库上进行了算法与人眼的测试比对，最终统计出各自识别率。通过组织200人的人眼测试，在受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响下，人眼的平均识别率仅为72.7%，而算法识别率达到93.2%。
（原载于《中国科学报》 2014-10-30 第4版 综合)
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责任编辑：冀正一
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